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    真實多模激光的建模
    時間:2015-10-23 13:46來源:訊技光電作者: 技術部點擊:打印
    作者:Daniel Asoubar(LightTrans)
    相關文件:Tutorial_101.01,Snippet_028
    需求:VirtualLab™5.11.1-基本工具箱
    許可證:CC-BY-SA 3.0
     
    摘要
     
    1). 這個案例展示了如何在VirtualLab中對一個真實的多模激光源建模,如二極管激光器或受激準分子激光器。
    2). 因此,首先我們需要對于一個真實的多模激光光源進行遠場強度測量。
    3). 基于遠場強度的測量,通過參數優化(Parameter Optimization)來計算光源的最優模式的混合。
     
    1. 建模任務
     
    如何描述一個真實的多模激光以實際的方式發出光線?
     
    2. 方法
     
    1) 大多數有穩定激光腔的多模激光可以由不同拉蓋爾(Laguerre)或厄米(Hermite)高斯模式以非相干加權求和的方式來描述。這意味著在數學上多模激光的發射場可以用下式表示:


    上述數學式中 為拉蓋爾(Laguerre)或厄米(Hermite)高斯模式的(n,m)階, αnm為權重因子。這里n=0,1…,nmax以及m=0,1,…mmax。
     
    VirtualLab™的參數優化(Parameter Optimization)可以從實際測量的光強分布計算模式權重αnm。
     
     
    3. 在VirtualLab中的過程操作
     
    在這一部分中,我們借助建模任務一章中所描述實例進行說明。
     
    1) 評估最大模式階數
     
    對于厄米(Hermite)高斯TEM𝑛m模式,最大階數nmax,mmax可以近似由實際測量的遠場強度分布中延x方向和y方向的極大值的數量決定:

    nmax=x方向上光強極大值的數量-1
    mmax=y方向上光強極大值的數量-1
     
    此例中:由下圖光強分布計算出的nmax為3,mmax為0。
     
     

    2)設置多模高斯光源



    3) 設置優化函數
     
    在設定優化函數時需要用到一個特殊的探測器:諧波場集的衍射光學優化函數探測器(Diffractive Optics Merit Function for Harmonic Fields set Detector)(Snippet 028)。這是一個可編程探測器(Programmable Detector)。
     
    a.選擇優化函數:雙擊此可編程探測器進入其編輯窗口。在此案例中,我們選擇轉換效率(Conversion efficiency)和信噪比(SNR)作為優化參數。因此在如圖兩項參數后輸入1。
     


    b. 導入實際測量的遠場光強分布


    4) 進行參數優化(Parametric Optimization)
     
    VirtualLabTM的參數優化(Parametric Optimization)可以用來計算模式權重。
     
    a. 打開參數優化
     

    圖1
    b. 選擇優化變量,即四個模式

    圖2
    c. 目標值(轉換效率和信噪比)(conversion efficiency和SNR)應該用以下方式指定:
     
    -轉換效率(conversion efficiency)=100%(目標值)
    -信噪比(SNR)<測量信噪比(SNRMeasurement)(下限)。在這里測量信噪比(SNRMeasurement)是測量數據的信噪比。通常這個值受遠場強度的測量精度影響。
     

    圖3

    d. 使用下坡純形法(Downhill Simplex)進行參數優化

    圖4

    e. 運行后,得到目標方程值(Target Function Value) 收斂后的優化結果

    圖5
     
    f. 通過顯示光路圖>顯示優化結果(Show LPD>Show Optimized Results),優化的模式權重被寫入到多模高斯光源中。單擊運行(Run),得到優化好的結果:

    圖6
    4.總結
     
    VirtualLabTM允許模擬真實的多模高斯激光源。
     
    從一個真實光源測量的遠場強度分布,可以計算其模式權重:通過一個參數優化(Parametric Optimization)結合衍射光學優化函數探測器(Diffractive Optics Merit Function Detector)(Snippet 028)來實現。

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